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华为首次自曝“天才少年”成果:入职不到一年就干成这件大事,网友:值200万年薪!
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华为首次自曝“天才少年”成果:入职不到一年就干成这件大事,网友:值200万年薪!

2021-11-25 18:15| 发布者: Aim_yuan| 查看: 88| 评论: 0
摘要: 梦晨 丰色 萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI要提及华为“天才少年”,那话题度可以说是直接拉满。但在百万级年薪背后,“天才少年”们一样平常从事怎样的工作,却始终保持秘密。现在,下文终于来了——
梦晨 丰色 萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

要提及华为“天才少年”,那话题度可以说是直接拉满。

但在百万级年薪背后,“天才少年”们一样平常从事怎样的工作,却始终保持秘密。

现在,下文终于来了——

华为初次自动公开“天才少年”最新动向:

2019年入职、拿到200万offer的钟钊,仅用不到1年的时间,就向导团队将AutoML算法研究应用到了万万台华为Mate系列和P系列手机上。

华为官方提到,这意味着,钟钊团队乐成开启了AutoML大规模商用的先河。

消息一出,又是一波话题爆炸。

华为这200万年薪,花得值了。

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入职不到一年,算法用于万万台华为手机

具体怎么个值法,还是从钟钊本人的研究工作提及。

毕竟上,钟钊办理的正是图像像素处置惩罚算法中的一大痛点——算法精度与模子巨细的均衡。

如果办理它,就能将像素处置惩罚算法摆设得手机上,加速空间加强、超分辨率等图像处置惩罚的速率。

然而,与目的检测、图像分类等常见CV算法差别,这类模子的制作,须要对像素的干系属性有深入明确。

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此前在AutoML方向上,对于图像分类、目的辨认等CV算法的应用已经有非常多了。然而,具体到像素的算法上,还没有团队乐成将AutoML举行大规模应用。

像素包罗非常多的属性,比方颜色、亮度等。算法对像素举行处置惩罚,可以说是须要对图像最根本的元素举行处置惩罚。

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因此,这类算法对精度要求非常高,此前华为不少专家都没能乐成攻克它。

钟钊向导团队,乐成将AutoML技能应用到了图像像素处置惩罚算法上。

AutoML(Automated Machine Learning),简单来说就是“用AI计划AI”,从2014年开始成为热门研究,2018年,该技能渐渐进入试商用加速阶段。

毕竟上,在钟钊来到华为之前,华为诺亚方舟实行室已经在举行AutoML方向的干系研究。

实行室自研了一个全流程AutoML算法聚集VEGA,此中“基于硬件束缚的高效分类网络搜索方案(CARS)”、“轻量级超分网络结构搜索(ESR-EA)”等算法,都属于NAS的范畴。

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而AutoML,恰好是钟钊在博士期间研究的方向。

2019年,钟钊和当时也在搞AutoML的华为“一拍即合”,依附着在商汤练习时的积聚,作为201万年薪的“天才少年”到场华为,继承AutoML研究组的leader,入职一年之内,就攻破了这个像素处置惩罚算法的难关。

随后,钟钊又在入职两年内,向导团队自研出了端到端的像素级AutoML流水线

据华为先容,这项技能能“在学界和业界都只能做到2-3倍的情况下,将视频照相原型算法的复杂度低沉百倍”,现在已用于部分新机型上,将来还会用于更多产物。

不止这项研究,钟钊在移动端视觉模子上,也有不少建立。

不绝以来,计划用于移动端视觉模子紧张有两种方法:

一种是手工计划轻量级的网络结构,如ShuffleNet、MobileNetV3等已取得肯定的渴望。

不外钟钊团队研究发现这些模子的卷积核之间仍旧存在冗余,限定了模子的速率。

另一种是方法举行模子压缩,通过剪枝、蒸馏等本领得到一个与大模子结构相似的小模子。

但这种方法又会使精度降落,难以满意高端手机的要求。

钟钊来到华为后,向导团队提出过一种根据图像的内容自顺应天生卷积核的动态方法。

这种方法可以在保持精度的情况下显着低沉盘算量,对于差别的CNN网络可以低沉37%-71.3%不等。

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别的在数据加强方面,钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据加强方法,发表在2020年ICLR上。

而现在这些研究乐成的背后,也离不开钟钊本人不绝的积极。

家学渊源,自小学习盘算机

钟钊1991年出生在一个深受盘算机科学影响的家庭。

本科就读于华中科技大学软件工程专业,大三时曾在天下大门生数学建模比赛中得到湖北一等奖。

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据「华为心声社区」报道,钟钊的父亲就是一名盘算机科学家,是钱三强何泽慧夫妇的门生。

钟钊在父亲的造就下产生了浓重爱好,小学开始就学习一些编程知识。

在这种情况下发展,大学他选择盘算机干系专业也绝不不测。

本科期间他还与同砚组队做了一些编程项目,像是基于微信开发的校内版漂泊瓶,很受同砚们接待。

本科毕业后,他来到中科院自动化研究所,师从副所长刘成林。

2018年他在商汤练习期间的一作论文入选了CVPR Oral并在大会做了主题陈诉,当年中国入选Oral的论文仅有个位数。

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图源:商汤

在这篇论文中他提出一种自动构建高性能神经网络的分块天生办法,现在已被引用400余次。

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这也是钟钊在AutoML这一相对新兴的方向发表的第一篇论文。

厥后,他的研究方向渐渐聚焦于此,博士毕业论文也以《深度神经网络结构:从人工计划到自动学习为题》。

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到现在,他已在IEEE T PATTERN ANAL、ICLR、iCCV、NeurIPS等国际期刊聚会会议上发表多篇AutoML干系论文。

毕竟上,此前不乏外界针对“天才少年”资历的质疑声音。

在知乎就有匿名用户,曾经对于钟钊等一众“天才少年”的实际本领体现质疑,以为华为在“令媛买马骨”:

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据期间周报报道,一位曾与华为“天才少年”同实行室的IT业内人士体现:

华为这个年薪确实高得离谱,我们实行室一样寻常博士毕业年薪大概在60万-80万元,硕士40万元左右。

但盘算机这个行业,就是拿多少钱干多少事,他们现在压力也大。

这次官方自动公开“天才少年”钟钊的最新研究结果,并将干系结果用于华为产物上,不但是对于钟钊本人的肯定,更是表明华为自身对于这项筹划的信心。

在这之后,是否还会有更多“天才少年”的研究结果被公开出来?

我们拭目以待。

参考链接:
[1]http://app.huawei.com/paper/newspaper/newsPaperPage.do?method=showNewHwrPaperInfo&sortId=1&newsInfo=92216
[2]https://scholar.google.com/citations?user=igtXP_kAAAAJ
[3]https://xinsheng.huawei.com/cn/index.php?app=forum&mod=Detail&act=index&id=4343641
[4]https://www.zhihu.com/question/336418328/answer/758978491
[5]http://www.time-weekly.com/post/272140
[6]https://github.com/huawei-noah/vega

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